1、准备工作
1.1 数据不可直接使用
拿到数据，可以不着急使用，先对数据进行探索性分析。了解数据用途及意义后，对数据进行量化与整理，包括：异常值检测、空缺值补全、取对数、数据降维、归一化等。
1.2 引用
用了别人的想法或方法，须引用。后期系统会对论文进行查重。要保证创新与原创。
至少要对别人的模型进行一条改进。
1.3 必要部分
1、调研；
2、对研究对象进行结构化分解且下定义；
3、评估；
4、检验与测试；
2、论文基本格式
行距不作硬性要求。若页数不够，可以将行距调整。
3、论文题目、摘要、关键字
3.1 论文题目
论文题目应涵盖论文研究的主要对象或研究内容以及所采用的主要研究方法。
要求：简短、精炼、一目了然、二十字以内。常见命名方式为:基于XXX模型/方法/理论的XXX问题研究。如：基于梯度下降的决策树算法与非线性规划的信贷风险评估与信贷策略模型
3.2 关键词
一般为3-6个，尽可能涵盖五个部分：研究对象或研究内容、研究目的、主要模型、求解算法、验证方法。
3.3 摘要
摘要非常关键，应具有独立性和代表性。即：拥有与文献同等量的主要信息，即不阅读全文，就能获得必要的信息。主要包括：
摘要在评审中占有一定的比重，要重视。摘要内容应力求全面、完整地反映论文的研究成果。
摘要首先应该明确研究的是什么问题，采用了什么数学方法，建立了什么样的求解问题的数学模型。利用什么样的软件编程或者采用了什么计算手段，得到了什么结果，该模型有什么特色等等。
写摘要主要分为三个部分：
①摘要前言：主要起到总结概况的作用；
②摘要正文：主要详细说明建模求解过程；
③摘要结尾：主要总结建模过程；
①摘要前言：
一般2-3句话即可，主要包括：研究问题的背景或意义、主要的研究思路或方法、取得的成果或解决的主要问题等。
如图所示，每一个句号前都为一部分。三个部分组成摘要前言。
②摘要正文
主要简述各问题的建模过程及结果分析。对于问题较多的情况，分段描述：针对问题一XXX；针对问题二XXX；针对问题三XXX。而对于问题较少的情况（题目少于两道），直接采用连词：首先、然后、最后。
对于每一个问题，需要：简述问题；建模思路；模型求解；结果分析。
简述问题，是指要解决的问题是什么，让老师能够判定是否准确读懂题意。我们可以直接归纳问题作为简述；也可以将其分类，如：针对问题一，是一道XX类型的问题，问题二时候一类XX的问题。
建模思路一般没有固定模式，主要包括问题分析或数据的获取，采用了什么数学方法或进行了哪些分析，建立了什么样的数学模型。
模型求解是指采用了基于XXX数据、采用了XX方法/软件/平台等对模型进行求解。
结果分析是利用模型计算结果回答题目给出的问题。针对不同问题，也需要给出不一样的结果。如果为计算性问题，需要在作答时给出题目要求我们计算的所有量，注意字体加深并注明单位。如果为开放性问题，应尽可能将关键性结果或结论进行简述，有数值支撑最好。
③摘要结尾
主要对建模过程进行总结和升华，常见的是进行优缺点评价、模型的创新性评价、模型的推广等。